Детекторы ИИ используют модели машинного обучения для распознавания шаблонов, которые отличают контент, созданный ИИ, от человеческого письма. Эти модели ИИ обучаются на больших наборах данных, включая тексты, написанные ИИ, и тексты, написанные людьми, что позволяет им обнаруживать значительные различия в стиле, структуре и предсказуемости между текстами, написанными ИИ, и текстами, написанными людьми.